Actualité de Geodaisics
News & Updates
Congrès SFNR 2023
Après les JFR en octobre dernier, nous participons à la 50ème édition du congrès annuel organisé par la Société Française de NeuroRadiologie (SFNR). Alexandre Krainik et Arnaud Attyé seront bien présents pour partager leurs expériences autour de l’utilisation des modules d’aide à la décision clinique.
Congrès SFNR 2023
Après les JFR en octobre dernier, nous participons à la 50ème édition du congrès annuel organisé par la Société Française de NeuroRadiologie (SFNR). Alexandre Krainik et Arnaud Attyé seront bien présents pour partager leurs expériences autour de l’utilisation des modules d’aide à la décision clinique.
Levée de fonds – 10 médecins pour 400K€
Nous levons 400K euros auprès de 10 Business Angels composés de médecins radiologues et biologistes experts dans leur domaine. Par cette nouvelle capitalisation et la marque de confiance que les nouveaux actionnaires nous accordent, nous nous positionnons pour …
Feuille de route, la recherche sur la démence
L'éditorial de février publié dans Nature Medicine met un point de vigilance sur la progression du nombre de cas de démence dans le monde. Actuellement la 7ème cause de mortalité, les prédictions annoncent une multiplication par 3 du nombre de cas d'ici 2050. Le...
Replay Webinaire – Démences et IA
Le 9 novembre 2022, Arnaud Attyé notre CEO neuroradiologue proposait un webinaire à destination des radiologues en partenariat avec Bayer. En pratique à ce jour, l’analyse des IRM cérébrales est visuelle et peut s’appuyer sur des logiciels …
Retour sur les Journées Francophones de Radiologie 2022
Cette année le congrès international des Journées francophones de radiologie diagnostique & interventionnelle 2022 (JFR 2022) porte sur la thématique du parcours de soins des patients à l’heure du numérique en santé. Les JFR représentent chaque année l’opportunité ...
Reporting guideline for the early-stage clinical evaluation of decision support systems driven by artificial intelligence: DECIDE-AI
De nouveaux critères nommés "Decide-AI" proposent d'évaluer les algorithmes d'IA en conditions réelles dans les hôpitaux.
AI for radiographic COVID-19 detection selects shortcuts over signal
Cet article explique comment les algorithmes de classification en apprentissage profond peuvent apprendre des informations non médicales et non pertinentes, puis les répliquer dans une base de validation externe.
Vainqueur du prix 2022 de la société française d’audiologie
Présenté par Arnaud Attyé son CEO, par ailleurs radiologue spécialiste reconnu internationalement pour l’exploration des troubles auditifs et des vertiges, l’innovation LAbyrInth a séduit les membres du jury par son caractère disruptif.
Quand et comment s’équiper d’algorithme d’IA en radiologie ?
Cette série de conférences allie thématiques sociétales et médicales dans l'utilisation de l'IA en radiologie.
Nos publications scientifiques
1. Clemente A, Attyé A, Renard F, et al. Individualised Profiling of White Matter Organisation in Moderate-to-Severe Traumatic Brain Injury Patients Using TractLearn: A Proof-of-Concept Study. DOI: 10.1016/j.brainres.2023.148289
2. Roger E, Attyé A, Renard F, et al. Leveraging manifold learning techniques to explore white matter anomalies: An application of the TractLearn pipeline in epilepsy. NeuroImage Clin 2022;36:103209. DOI: 10.1016/j.nicl.2022.103209
3. Anglade V, Renard F, Grand S, et al. Utilisation de normes personnalisées de morphométrie cérébrale pour la détection des dysplasies corticales. J Neuroradiol 2022;49:143–4. DOI: 10.1016/j.neurad.2022.01.048
4. Attye A, Renard F, Coupé P, et al. Détection de la maladie de parkinson précoce à l’aide d’une technique d’intelligence artificielle explicable. J Neuroradiol 2022;49:141–2. DOI: 10.1016/j.neurad.2022.01.045
5. Attyé A, Quatre R, Eliezer M, et al. Ménière’s disease imaging: MRI, CT and machine learning. Otorinolaringologia 2021;70. DOI: 10.23736/S0392-6621.20.02327-9
6. Attyé A, Renard F, Baciu M, et al. TractLearn: A geodesic learning framework for quantitative analysis of brain bundles. NeuroImage 2021;233:117927. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2021.117927
